Ｋ値を生んだのは物理学者、大阪大学核物理研究センターの中野貴志教授。世界２０の国、地域のデータを集め、分析した結果、Ｋ値にたどり着いた。計算式は直近１週間の新規感染者数をこれまでの累計感染者数で割ったもので、直近１週間の感染者の増加率というものが出る。これがＫ値。これを使うことで、今後どうなっていくのかの予想曲線にたどり着くことができＫ値が予想曲線を上に大きくはずれる場合は感染者数が増える。大阪に当てはめてみると予想曲線を上に大きくはずれる時があったが、実際にその後、実際に大阪で感染者数が拡大した。

2020/05/31　フジテレビ[日曜報道　ＴＨＥ　ＰＲＩＭＥ]

政府専門家会議の西浦氏らのデータに頼るだけでなく、違うモデルもぶつけながら有効性を確認するのがあるべき姿。感染者数が増えれば自粛をして抑え、ちょっと増えればアラートを発する。こうした波をいかにつかむかが一番重要。新規陽性者数とか感染経路不明割合とか、前週よりも増えたかどうかといった指標は使える指標ではない。報告日ベースでは緊急事態宣言の効果があったという人もいるが、感染日ベースでみてみると感染のピークが落ちてから緊急事態宣言が出されている。しかも西浦氏は感染ペースが落ちてきている４月１５日の段階で計算式に基づくと場合によっては４５万人の死者が出ると発表した。この計算式ももう１回見直してもらわないといけない。

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